Double Walking AI 2.0 운영자 대시보드

AI 학습용 비식별 데이터셋과 운영용 분석 CSV 는 내보내기·이력 탭에 있습니다. 아래 두 버튼은 과업지시서 6-가 대응의 구(舊) 전체 추출 경로입니다.

⚠ 표시 항목은 개인 속성입니다. 이 항목으로 좁혀 대상자가 5명 미만이 되면 서버가 화면 전체와 CSV 를 함께 막습니다(표본 부족 안내만 표시). 모드·출처·상태·기간 등 운영 항목만으로 좁힌 경우는 막지 않고 대상자 수를 함께 보여 줍니다.

기본값은 최근 30일 · 실데이터만 · 시각 신뢰도 UNKNOWN 제외입니다. 결과는 표와 그래프로 함께 나오며, 그래프는 이 화면에서 직접 그립니다(외부 차트 라이브러리를 쓰지 않습니다).

사용자 ID·이메일·닉네임은 운영자가 수정할 수 없습니다. 닉네임은 사용자 본인이 가입·설정 화면에서 정하는 값입니다. 운영 화면 표기를 바꾸려면 표기용 별칭만 수정하십시오.

v1.2.0: 1 논리 세션 + 기기 레그(최대 2). 모드 MASSAGE/AUTO/AUTO_CYCLE/AI/APP_ROUTINE, 출처 앱 = 앱이 만든 세션(레그 = 기기 수). 기기 단독 = 기기가 자기 SPIFFS 에 남긴 세션 로그를 앱이 다음 연결 때 BLE 로 회수해 대신 올린 것(기기는 서버에 직접 붙지 않는다 — 기기 버튼으로 켠 순환 촉진·수축 이완, 연속 반복의 각 ON 구간, AI 세션). AI 모드는 앱이 시작해도 기기가 자기 로그를 남기므로 같은 AI 세션이 '앱' 1행 + 기기별 '기기 단독' 1행씩으로 함께 보인다(시작·종료 시각이 겹치는 행) — 서버가 업로드 때 같은 기기·겹치는 시각(±60초)의 앱 AI 세션에 짝지어 '앱 세션 #N 의 기기 로그' 로 표시하며, 짝지어진 기기 행은 일별·기간 통계와 AI 학습에서 뺀다(진단값은 상세에서 그대로 본다). 시각 신뢰도 EXACT/ESTIMATED/UNKNOWN(UNKNOWN 은 일별 통계·기간 집계 제외). '상세' 로 레그·AI 지표를 봅니다.

학습은 서버만 수행하고 기기는 48B 파라미터 블롭을 소비만 합니다(기획서 19 §6.3·§6.4). 단계 S1: 학습 상한 cap = level 5, autoRamp 는 항상 OFF(기기는 검출·표시만). 적용 = 현행 revision 에 대해 기기 PARAM_ACK(result 0 ok / 3 ok-클램프)가 기록됨. ack 없는 revision 으로 수행한 세션은 학습에 들어가지 않습니다. 신뢰도 = min(학습 세션 수 / 5, 1) 로 규칙 시드와 학습값을 블렌딩합니다. 개인 상한(ceiling)은 불편·중단 시 직전 성공 강도로 내려가며 자동 회복 규칙은 미정(발주처 결정 대상).

루틴 추가·수정은 서버 시드 또는 DB 로 관리(확장 가능 구조). 앱은 서버 값을 그대로 표시합니다.

고정 설정(화면에서 바꿀 수 없습니다): 구간화 켬(키 5cm·몸무게 5kg) · 소집단 임계 k=5 · k 미달 주체는 모든 파일에서 제거(가리기 아님) · 동의 시점 이후 데이터만 · 원값 신체정보 내보내기 없음. 제거 후 남는 행이 없으면 빈 파일 대신 거부(409) 와 억제 요약을 돌려줍니다 — 그것이 올바른 동작입니다.

운영용 CSV 는 분석 탭의 현재 필터를 그대로 씁니다. 무엇이 나가는지 화면에서 먼저 확인한 뒤 같은 조건으로 저장하도록 되어 있습니다. 건강 속성은 포함되지 않습니다.

누가·언제·무엇을·몇 건 내보냈는지 기록합니다. 거부된 시도(솔트 미설정·소집단 전량 제거)도 함께 남으므로 사후 추적이 됩니다.